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Facebook數據分析師:通過數據分析驅動用戶增長

來源: 編輯:吆喝科技 時間:2018-06-28 00:17:26 閱讀:

 

Facebook數據分析師:通過數據分析驅動用戶增長

本次 Live 主要分享在互聯網領域,是如何通過數據分析驅動用戶增長的。

根據經驗以如下幾個問題展開:

  • 互聯網用戶增長特點
  • 數據分析在其中的作用
  • 實驗對產品開發的作用
  • A/B 測試的作用和難點
  • 數據驅動用戶增長的局限性
  • 彩蛋:以知乎為例,一些數據分析的機會

下面就是全文字分享:

行業特點

說到互聯網產品的用戶增長,可能大家都有所耳聞。與傳統行業相比,互聯網相關的產品有幾個不一樣的特點。一是由于網絡效應,由于互聯網相關產品更容易擴展,更有可能出現爆炸性增長的局面。二是互聯網行業更容易出現贏者通吃的局面,比如優酷和土豆的合并,攜程和去哪的合并,立馬形成行業壟斷。三是在行業發展前期一旦有一個好的產品領先,后來者就很難翻盤了,所以互聯網行業會出現前期大量燒錢搶占市場和用戶的局面,比如 Uber 是一個特別典型的例子。

Retention / 用戶留存

對用戶增長來說,什么是最重要的呢?有人說是用戶最重要,有人說是 Acquisition 也就是新用戶獲取最重要。在 Facebook 內部來說,以及很多熱門 Startup 來說,最重要的是 retention,也就是用戶留存。這也是為什么十幾年前,Facebook 剛創立的時候,大家通常用的指標都是注冊用戶。Mark Zuckerberg 從一開始就很明確,注冊用戶并不是最重要的,最重要的應該是活躍用戶

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