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數據運營有哪些常用的場景?

來源:未知 編輯:小螞蟻 時間:2019-08-21 01:13:13 閱讀:

  數據運營覆蓋整個用戶生命周期,包括拉新、轉化、促活、留存和變現等常見的業務場景。 copyright 小螞蟻站長吧

  數據運營有哪些常用的場景? http://www.binhtp.live/

  那在具體的業務場景下,數據運營又是如何操作的呢?

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  下面是來自Growingl0聯合創始人吳繼業的分享,談到了他在eBay和Linkedln的數據運營經歷。
        (一)拉新
        2008年我在eBay時,我的工作就是分析SEM和SEO的每個關鍵詞的ROI。
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  eBay每天要向谷歌買400萬個關鍵詞,除了SEM、SEO我們還要分析其它各種合作伙伴渠道。比如一家小電商網站上面放了eBay的鏈接,而后用戶通過該鏈接最終在eBay上完成了購買,eBay就會分錢給這家網站。

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  eBay特別注重是哪個搜索引擎、哪個關鍵詞帶來的流量;關鍵詞是付費還是免費的。

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  從谷歌那邊搜素引擎詞帶來了很多流量,但是這些流量是否在eBay上成單,所以這個數據還要跟eBay本身數據結合、然后再做渠道分配,到底成單的是哪個渠道。整個數據鏈要從頭到尾打通,需要把兩邊的數據整合之后才能做到。 本文來自小螞蟻站長吧

  (二)轉化
         以注冊轉化漏斗為例,第一步我們知道網頁上有哪些注冊入口,很多網站的注冊入口不只一個,需要定義每個事件;我們還想知道下一步多少人、多少百分比的人點擊了注冊按鈕、多少人打開了驗證頁;多少人登錄了,多少人完成了整個完整的注冊。
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  期間每一步都會有用戶流失,漏斗做完后,我們就可以直觀看到,每個環節的流失率。 內容來自小螞蟻站長吧

  (三)促活
        還有一個是用戶使用產品的流暢度。我們可以分析具體用戶行為,比如訪問時長,在那個頁面上停留時間特別長,尤其在APP上會特別明顯。再有是完善用戶畫像,拿用戶行為分析做用戶畫像是比較準的。
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  舉個例子,在美國有一個非常有名的在線視頻網絡Netflix。Netflix非常有意思,通過用戶行為分析,他把你一家人都進行精準分析定義。你們一家人有多少人,是大人還是小孩,你最喜歡看的是哪三部電影7你的行為輸出越多,他的推薦就會越來越精準。

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  (四)留存
         用戶流失不是說一下子就流失了,一些細微、小的一些行為,就能預示他將來會流失。
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  在Linkedln的時候,我們要去追蹤用戶的使用行為。比如說有沒有登錄、登錄之后有沒有搜簡歷、有沒有上傳簡歷等等。用戶這些點點滴滴的行為,都很重要。有了這些數據支撐,Linkedln的產品、銷售每天都要去看用戶報告,最簡單的就是用戶使用行為有沒有下降、哪些行為下降、哪些用戶用的特別好等,以此來維護用戶關系。 內容來自小螞蟻站長吧

  (五)變現
        Linkedln是一家2C又2B的公司,在全球有4億的用戶,有很多真實用戶的簡歷信息。2B的業務是Linkedln為每一個企業HR銷售的,目的就是幫助美國的企業去找中高端的人才,這里面有很多的不同的產品線。Linkedln本身就是一個社交網絡,用戶是經理、VP還是總監,還是業務類的,市場的、銷售的等等這些數據在Linkedln上都聚合成一個公司的緯度。

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  有了這個公司的緯度之后,我們就能夠很快讓銷售拿著這個賣給客戶。比如要跟星巴克談業務,最能震撼到星巴克HR的數據是人才流失率的列表。 http://www.binhtp.live/

  數據是反映產品和用戶狀態最真實的一種方式,通過數據指導運營決策、驅動業務增長,這才是“數據運營”的精髓!

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